A/B測試-從美國總統歐巴馬、川普到知名電商Amazon都使用過的技巧 @ stom14987的部落格

A/B測試-從美國總統歐巴馬、川普到知名電商Amazon都使用過的技巧

你是否曾想過，一句短短的主旨句，又或者網頁上的一個小設計的改動，究竟能夠帶來多大的收益呢?

在2012年的美國大選期間，歐巴馬的團隊進行了一個十分有趣的實驗-a/b測試

，過程中該團隊反覆對歐巴馬的募款網站、email marketing的主旨、內容等進行a/b測試，進行介面優化。而其中光是募款網站的a/b測試就至少進行了240次，這也意味著該網站更新了至少240個版本。在反覆的ab測試下，最後光是線上募集就獲得了6.9億美元，在強力的資金挹注下，最終也為他帶來了勝利。

(圖片來源:pixabay)

那回過頭來說，到底甚麼是A/B測試呢?

A/B測試簡單來說就是一個介面優化的流程。透過觀察使用者的行為，尋找出所想要改善的變數(一次測試必須只有一個變數)並提出對照的方案後開始進行測試(而測試的時間最好能夠控制在2-4週，才能有較穩定的數據量及表現)，最後在對數據的交互比對，並進行比較。而該使用目的是為了能夠提升像是”註冊率、點擊率、甚至是顧客的轉換率等等”，藉此來達到理想水準，實現營利。

而該測試方法，同業也出現在2016川普對上希拉蕊的選戰之中。在川普演講的過程中，他反覆測試其選民的反應，並找尋最適合、最能夠為希拉蕊帶來殺傷力的負面標籤(包括像是"crooked Hillary或是Heartless Hillary等”容易被記住的發音)，並且搭配一些小技巧，最終為川普在大選上帶來優勢

(圖片來源:pixabay)

在網路爆炸的狀況下，A/B測試更是被廣泛運用在電商行業中，而最著名的例子就是Amazon a.k.a “a/b測試公司”，Amazon將a/b測試發揮的淋漓盡致，大到網站的視覺效果、價格的制定、小到商品圖像的視覺呈現、甚至貨號編碼等等..皆是經過測試比對後呈現出來的結果。在不斷的測試下，最後也為amazon平台實現極高的顧客轉換率，成為電商龍頭。

(圖片來源:pixabay)

講了這麼多，那究竟哪些東西值得我們去進行實測呢?

在問這個問題前，首先我們應該先思考，究竟我們網站的主要服務對象到底是誰?而他們再進行網頁瀏覽、商品選購時所希望看到的資訊呈現又有什麼?又有哪些關鍵的因素在測試後即可能為企業提升轉換率，並實現獲利，我認為這些都是在進行實測時，值得先深思的問題。最後再請人進行陌生測試，才能較精確地提出假設並進行實測，掌握對你有用的細節及資訊

(圖片來源:flickr)

雖然在細節層面上需要按照各自網站的呈現不同而去進行思考，不過下列仍有幾個影響較為廣泛的測試內容是我們值得去注意的:

Call to action(CTA)

CTA即是能夠喚起潛在消費者進入下一個重要流程的圖示或按鈕，(可能是購物車、會員註冊、訂閱紐等等)。

在CTA中文案的內容、顏色、以及是否以圖像化顯示等均可用來進行測試，而各呈現方式也都會為網站的轉換率帶來重大的影響。

以下以購物車的CTA紐為例，通常會看到CTA紐的瀏覽者，近乎已經是a級的潛在買家了，而購物車的文案內容呈現，對購買率也會造成成交率的影響。

日前，貝克菜先生就對購物車的文案對成交率的影響進行了a/b測試，數據如下:

原版 - 加入購物車 / 2.70%
第一版 - 馬上訂購 / 3.00%
第二版 - 立即訂購 / 2.69%
第三版 - 我要購買 / 2.83%

每版測試流量為2800點擊，測試結果使用”馬上訂購”為文案，相較於原版，成交率提升0.30%，換句話說，在通過測試後，使用”馬上訂購”為文案，讓業績直線上升了11%(0.3/0.27)，而這也是A/B測試所帶來的魔力之一。

而同樣地，貝克菜也對購買數量的下拉式選單進行測試。

該輪的測試內容則是讓普通數量下拉選單 vs 把產品促銷文字下拉選單進行比較。

此次的結果，當然是由促銷產品的下拉式選單獲得勝利(成交率3.02% VS 3.97%，相當於業績成長30%=0.95/3.02*100)，透過將數量改成促銷方案，準確的影響消費者的心理，讓消費者在進行購買時，能夠更方便地獲得購物資訊(購買幾個商品能夠免運費，甚至促成折扣等等)，而這也讓消費者較為願意掏出錢來進行產品購買。